Dvije umjetne inteligencije razgovaraju jedna s drugom. Ovo nije šala, stvarno se dogodilo

Tim sa Sveučilišta u Ženevi (UNIGE) uspio je modelirati umjetnu neuronsku mrežu sposobnu za upravo opisanu kognitivnu izvedbu. Jednom kada nauči i obavi niz osnovnih zadataka, to je umjetna inteligencija bio u mogućnosti pružiti lingvistički opis istih “sestrinskoj” umjetnoj inteligenciji, koji ih je pak implementirao. Ovi obećavajući rezultati, prvenstveno sa stajališta robotike, objavljeni su u časopisu Nature Neuroscience.

Strojevi koji razumiju izgovorene ili pisane upute

Dovršavanje novog zadatka bez prethodne obuke, isključivo na temelju usmenih ili pisanih uputa, jedinstvena je ljudska sposobnost. Štoviše, nakon što smo naučili zadatak, sposobni smo ga opisati tako da ga druga osoba može reproducirati. Ta nas dvostruka sposobnost razlikuje od drugih vrstakoji zahtijevaju mnoge pokuse s pozitivnim ili negativnim signalima potkrepljenja kako bi naučili novi zadatak, a da ga ne mogu priopćiti svojim rođacima.

Jedno potpodručje umjetne inteligencije – obrada prirodnog jezika – pokušava ponovno stvoriti ovu ljudsku sposobnost sa strojevima koji razumiju glasovne ili tekstualne podatke i reagiraju na njih. Ova se tehnika temelji na umjetnim neuronskim mrežama inspiriranim načinom na koji naši biološki neuroni i mozak međusobno prenose električne signale.

Je li umjetna inteligencija postala samosvjesna? Novi chatbot Claude 3 objavio je da je živ i da se boji smrti

Ali neuronska izračunavanja koja bi omogućila gore opisanu kognitivnu izvedbu još uvijek se slabo razumiju. Trenutačno agenti za razgovor (chatbotovi) koji koriste umjetnu inteligenciju mogu integrirati lingvističke informacije za stvaranje teksta ili slika.

“Ali koliko znamo, oni još nisu sposobni prevesti verbalnu ili pisanu uputu u senzomotoričku radnju, a još manje objasniti je drugoj umjetnoj inteligenciji kako bi ona mogla reproducirati uputu.” – ScienceDaily je citirao profesora Medicinskog fakulteta UNIGE-a Alexandrea Pougeta.

Istraživač i njegov tim uspjeli su razviti model umjetnog neurona s takvim dvostrukim sposobnostima, doduše uz prethodnu obuku. “Počeli smo s postojećim modelom umjetnog neurona, S-Bert, koji ima 300 milijuna neurona i prethodno je obučen za razumijevanje jezika. Povezali smo to s drugom, jednostavnijom mrežom od nekoliko tisuća neurona,” objasnio je Reidar Riveland, doktorant na Medicinskom fakultetu UNIGE i prvi autor studije, na stranici s vijestima sveučilišta.

U prvoj fazi eksperimenta, neuroznanstvenici su uvježbali ovu mrežu da simulira Wernickeovo područje, dio našeg mozga koji nam omogućuje percepciju i interpretaciju jezika. A u drugoj fazi, mreža je osposobljena za reprodukciju Brocinog područja, koje je odgovorno za proizvodnju i artikulaciju riječi pod utjecajem Wernickeovog područja.

Model dugog dometa

Cijeli proces odvijao se na konvencionalnim prijenosnim računalima. Pisane upute na engleskom jeziku zatim su prenesene umjetnoj inteligenciji. Na primjer, pitali su: pokažite na mjesto – lijevo ili desno – gdje opažate podražaj. Odgovorite na podražaj u suprotnom smjeru ili, složenije, između dva vizualna podražaja s malom razlikom u kontrastu, pokažite na onaj svjetliji.

Znanstvenici su potom procijenili rezultate modela, koji je simulirao namjeru kretanja ili, u ovom slučaju, pokazivanja.

Nakon što su ti zadaci naučeni, mreža ih je mogla opisati drugoj mreži – kopiji prve – kako bi ih mogla reproducirati. Koliko znamo, ovo je prvi put da su dvije umjetne inteligencije mogle komunicirati jedna s drugom isključivo putem jezika

rekao je Alexandre Pouget.

Ovaj model otvara nove horizonte u razumijevanju interakcije između jezika i ponašanja. Posebno je obećavajuće za robotiku, gdje je ključan razvoj tehnologija koje omogućuju strojevima da međusobno razgovaraju.

“Mreža koju smo razvili vrlo je mala. Sada ništa ne stoji na putu razvoju mnogo složenijih mreža na ovoj osnovi, što integrirali bismo ih u humanoidne robote koji bi bili u stanju razumjeti nas, ali i jedni druge” – kažu dvojica istraživača.