Potrošnja AI-a od strane tvrtki u regiji EMEA porast će za 61% u 2024., pri čemu 97% organizacija ulaže u generativnu AI ili to planira učiniti. To je jedan od elemenata koji proizlaze iz istraživanja koje je danas predstavio Lenovo i sadržano u novom ‘CIO PlayBook 2024: It’s All About Smarter AI’. Izvješće potvrđuje da za 40% ispitanika umjetna inteligencija predstavlja “mjenjač igre” i dok je generativna umjetna inteligencija možda potaknula trenutni procvat industrije, svi oblici umjetne inteligencije žanju prednosti. Zapravo, jednak postotak ulaganja namijenjen je generativnoj umjetnoj inteligenciji (25%) kao i interpretativnoj umjetnoj inteligenciji (25%) i strojnom učenju (25%).
Gotovo sve europske tvrtke uključuju generativne AI projekte u poslovne strategije, procese i ponude. Otprilike dvije trećine (57%) kompanija već je uložilo u umjetnu inteligenciju, a daljnjih 40% planira to učiniti tijekom godine, dok samo 3% nema namjeru aktivirati projekte umjetne inteligencije. Poduzeća u regiji EMEA planiraju implementirati strategije umjetne inteligencije u hibridnom (48%) ili privatnom (24%) oblaku, pri čemu se samo 17% odlučuje za javni oblak, kao rezultat strogih propisa o privatnosti podataka, posebno u kontinentalnoj Europi.
Zanimanje za AI razlikuje se od industrije do industrije, iako se većina slaže oko njenog potencijala. Proizvodne tvrtke su najviše entuzijastične, s 47% vidi AI kao “mjenjač igre”. Telekomunikacijske tvrtke su najmanje entuzijastične (22%), jer su čelnici u ovom sektoru već značajno uložili u AI posljednjih godina. Većina kompanija u svim sektorima već je uložila u generativnu umjetnu inteligenciju, a to je učinila polovica (50%) vladinih organizacija, poraslo na 65% u telekomunikacije i 67% u bankarstvo, financijske usluge i osiguranje (BFSI). U svim industrijama također postoji široko priznanje važnosti rubnog računalstva u razvoju projekata umjetne inteligencije, pri čemu organizacije u svakoj industriji povećavaju ulaganja, za 29% u proizvodnji i 60% u operacijama.telekomunikacije.
Dok je entuzijazam za usvajanje AI tehnologija neujednačen u regiji EMEA, Italija ima najniži postotak (2%) CIO-ova koji AI smatraju “smetnjom”. Kao dokaz za ove podatke, Italija je tržište zajedno s Nizozemskom s najvećom stopom već planiranih ulaganja u generativnu umjetnu inteligenciju (68%) – dok je u EMEA prosjek 56%. I ne samo to, Italija je tržište na kojem ima najmanje poteškoća u zapošljavanju osoblja s AI vještinama (34%), u usporedbi s prosjekom u regiji od 55,3%. Što se tiče 2024., najrelevantniji trendovi za Italiju pokazuju rast ulaganja u rubne tehnologije od 40%, nešto više od prosjeka EMEA (38%) s glavnim ulaganjima u generativne AI projekte, modernizaciju infrastrukture i HPC platforme. Nadalje, 7 od 10 tvrtki već je planiralo ulaganja u Gen AI, 30% će to učiniti 2024., a samo 2% to ne planira učiniti.
Najveći tehnološki izazov generativne umjetne inteligencije, koji je navelo 40% ispitanika, ograničenja su kapaciteta modela (u smislu obučavanja podatkovnih modela, što može zahtijevati velike količine računalne snage i podatkovnih resursa), nakon čega slijedi zabrinutost zbog potencijalne zlouporabe generativne umjetne inteligencije. i AI “halucinacije” (37%) – shvaćene kao sustavi koji daju netočne informacije. Ostali tehnološki izazovi koje navode CIO-ovi uključuju pronalaženje pouzdane podatkovne platforme (36%) i korištenje trećih strana (35%) za razvoj generativne umjetne inteligencije. Na organizacijskoj razini, najčešće citirano pitanje vezano uz generativnu umjetnu inteligenciju bilo je kulturno, uključujući strahove zaposlenika oko premještanja radnog mjesta (40%), a slijede IT izazovi (45%), uključujući otpor IT-ja koji nije navikao implementirati razvoj AI alata i tehnologija.
Kao što Giovanni Di Filippo, EMEA predsjednik Lenovo Infrastructure Solutions Group, ističe, “nalazimo se u točki u kojoj umjetna inteligencija postaje stvarnost za organizacije na svakom području iu svakom sektoru. CIO-ovi s entuzijazmom prihvaćaju potencijal ne samo generativne umjetne inteligencije, već ali i interpretativne umjetne inteligencije te će trebati izvršiti prava tehnološka ulaganja i prava partnerstva kako bi maksimalno povećali vrijednost umjetne inteligencije za svoje tvrtke.”
