Google DeepMind radi na SIMA-i, umjetnoj inteligenciji dizajniranoj za učenje vještina igranja na iznenađujuće ljudski način. Ovaj sustav, akronim za Scalable, Instructable, Multiworld Agent, predstavlja kvalitativni skok u interakciji između ljudskih igrača i umjetne inteligencije u videoigrama. SIMA je trenutno predmet istraživanja i još nije spremna za širu javnost, no njen potencijal sugerira revoluciju u načinu na koji ćemo komunicirati s virtualnim svjetovima. Za razliku od tradicionalnih AI agenata, često programiranih za pobjedu pod svaku cijenu, SIMA se fokusira na izvršavanje dodijeljenih zadataka, učeći igrati na načine koji su u skladu s grupnom dinamikom ljudskih igrača.
Tim Harley, Google DeepMind istraživač i suvoditelj projekta SIMA, tijekom susreta s novinarima istaknuo je posebnost SIMA-e: “Ne trenira se za pobjedu, već za aktivno sudjelovanje u igri, slijedeći dobivene upute”. Ova ga značajka jasno izdvaja od ostalih AI agenata, nudeći prirodnije i zanimljivije zajedničko iskustvo igranja. SIMA je nastala u suradnji s osam programera igara, uključujući Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs i Coffee Stain. Kroz integraciju u naslove kao što su No Man’s Sky, Teardown, Valheim i Goat Simulator 3, SIMA je ovladala osnovama igranja, pokazujući iznimnu prilagodljivost bez potrebe za prilagođenim API-jima ili pristupom izvornim kodovima.
Pristup korišten za obuku SIMA-e uključuje učenje putem nastave prirodnog jezika, razumijevanje trodimenzionalnih svjetova i prepoznavanje slika. U početku je tim stvorio novo okruženje u pogonu Unity, gdje su agenti morali graditi skulpture kako bi testirali svoju sposobnost manipuliranja objektima. Zatim su snimljeni parovi ljudskih igrača – jedan koji zapovijeda igrom, a drugi daje upute – kako bi se zabilježile verbalne upute i motivacija iza poduzetih radnji, pružajući SIMA-i bogatu bazu podataka za učenje. SIMA trenutno ima oko 600 osnovnih sposobnosti, uključujući skretanje ulijevo, penjanje stepenicama i otvaranje izbornika za korištenje karte. S vremenom se očekuje da će moći obavljati složenije funkcije unutar igara, poput traženja resursa i izgradnje baznog kampa.
Projekt SIMA ima za cilj stvoriti jedinstveno iskustvo igranja, gdje AI agent djeluje kao suigrač, a ne kao NPC (Non-Player Character) vođen AI-jem. Frederic Besse, suvoditelj projekta SIMA, ističe da je još uvijek preuranjeno ocrtavati sve moguće primjene AI agenata kao što je SIMA u sektoru igara. Međutim, cilj je jasan: učiniti SIMA savršenim AI igračkim suputnikom, sposobnim ne samo za izvođenje složenih radnji, već također, u budućnosti, za učinkovitu komunikaciju s ljudskim igračima, vodeći ih do pobjede.
