U današnjem tehnološkom dobu, umjetna inteligencija (AI) doživljava prekretnicu usporedivu s pojavom iPhonea. U središtu ove transformacije su chatbotovi. Temeljeni na modelima jezika velikih dimenzija (LLM), ovi algoritmi dubokog učenja treniraju se na golemim količinama podataka, usporedivim s opsegom interneta, sposobni ne samo za razumijevanje i generiranje tekstova, već i za prevođenje, sažimanje i predviđanje sadržaja u različite forme. U svojoj ovotjednoj kolumni AI Decoded, tvrtka Nvidia fokusirala se na veliki jezični model (LLM), kolika je njegova važnost i kako radi s Chatbotom i RAG-om na računalima i RTX radnim stanicama.
Chatbotovi, koji koriste napredne tehnologije kao što su NVIDIA GeForce i RTX GPU, mogu raditi lokalno na računalima i radnim stanicama, nudeći mogućnosti obrade podataka i generiranja teksta na raznim jezicima, uključujući ne-ljudske jezike kao što je računalni kod ili genetski nizovi. Ovi sustavi nisu ograničeni na manipulaciju tekstom; najnovije verzije, također obučene na slikama, zvuku i videu, utrle su put multimodalnoj umjetnoj inteligenciji sposobnoj za interakciju na sve složenije i intuitivnije načine. ChatGPT i drugi chatbotovi temeljeni na LLM-u demokratizirali su pristup umjetnoj inteligenciji pružajući jednostavno sučelje za interakcije na prirodnom jeziku. Ova je tehnologija pronašla primjenu u raznim područjima, od programiranja do razvoja lijekova, ističući svestranost i potencijal LLM-a.
Nadalje, stalna evolucija umjetne inteligencije dovela je do razvoja laganih i optimiziranih modela, kao što je Mistral, koji obećavaju visoku razinu performansi uz manje potrebe za energijom i prostorom za pohranu. Ova poboljšanja, u kombinaciji s tehnikama optimizacije i namjenskim hardverom, omogućuju LLM-ima da se koriste lokalno, bez potrebe za internetskom vezom, dodatno revolucionizirajući sektor. LLM igraju ključnu ulogu u nekoliko polja, značajno poboljšavajući učinkovitost i performanse. Aplikacije za prevođenje, kao što je DeepL, koriste AI za pružanje točnih prijevoda, dok u medicinskom sektoru LLM-ovi analiziraju specijalističke tekstove kako bi poboljšali skrb za pacijente. Čak iu maloprodajnoj i financijskoj analitici, chatbotovi koje pokreće LLM nude vrijednu podršku i uvide, pokazujući široki spektar primjenjivosti ove tehnologije. Nvidia će opširno govoriti o tome kako umjetna inteligencija oblikuje budućnost na globalnoj konferenciji AI programera koja se održava od 18. do 21. ožujka u San Joseu, Kalifornija, SAD i online.
Jedan od najnovijih razvoja u području LLM-a je uvođenje AI agenata, sustava sposobnih za upravljanje složenim zadacima dijeljenjem zahtjeva na jednostavnije aktivnosti i radom autonomno. Ovo otvara put novoj eri automatizacije i interakcije, gdje AI može pomoći u svakodnevnim zadacima, od planiranja putovanja do upravljanja osobnim podacima. Naposljetku, tehnologije kao što je Retrieval-augmented generation (RAG) dodatno poboljšavaju učinkovitost LLM-a, dopuštajući profinjenu personalizaciju i izravnu interakciju s određenim podacima i izvorima. To, u kombinaciji s rješenjima kao što je Chat with RTX, demonstrira potencijal AI koji se sve više integrira u svakodnevni život, a istovremeno osigurava neviđenu brzinu, privatnost i jednostavnost korištenja. Budući da se Chat s RTX koristi lokalno u sustavu Windows s računalima koja pokreću GeForce RTX GPU i Nvidia RTX radnim stanicama, rezultati su brzi, a podaci korisnika ostaju na uređaju. Umjesto oslanjanja na usluge temeljene na oblaku, Chat with RTX omogućuje korisnicima obradu osjetljivih podataka na lokalnom računalu bez potrebe da ih dijele s trećim stranama ili imaju internetsku vezu.
