Već desetljećima roboti su jedni od najvećih pomagača u tvornicama za razne jednostavne, ručne i rutinske poslove. Na taj način moguće je povećati učinkovitost i produktivnost, kao i omogućiti zaposlenicima da se usredotoče na ispunjavanje odgovornijih i važnijih zadataka. Tehnologija i dalje brzo napreduje, a robotizacija i automatizacija više nisu fenomen samo u tvornicama. Kako bi ostali konkurentni, danas je vrlo poželjno implementirati rješenja za povećanje produktivnosti za one tvrtke u kojima su poslovanje velikih razmjera, IT podrška i tijek rada ključni. Ovdje dobro dolaze alati za robotsku automatizaciju procesa (RPA).
RPA rješenja mogu se koristiti kao dio šire automatizacije poslovnih procesa. Na primjer, softverski botovi mogu se konfigurirati za obavljanje raznih zadataka, od automatskog generiranja odgovora do analize dokumenata. Koje koristi RPA može donijeti poduzeću i što treba uzeti u obzir da bi se od toga dobila veća dodana vrijednost? O tome smo razgovarali s Raimondasom Kazlauskasom, developerom RPA rješenja osiguravajućeg društva “If”.
Važnost RPA, umjetne inteligencije i automatizacije u poslovanju
U razgovoru stručnjak “If” ističe ulogu RPA i umjetne inteligencije (MI) u poboljšanju učinkovitosti tvrtki, smanjenju grešaka i optimizaciji resursa. Raimondas naglašava da ove tehnologije pomažu automatizirati rutinske zadatke, omogućujući kolegama da posvete vrijeme složenijim, kreativnijim i važnijim zadacima.
Govoreći o iskustvu “If” u korištenju RPA alata na Baltiku, Raimondas otkriva da su 2023. roboti u tvrtki uspješno izvršili oko 365.000 zadataka – to je više od 30.000 zadataka mjesečno. Prošle je godine korištenje RPA alata uštedjelo 1325,85 dana ili 10606,8 sati, što nam je omogućilo da se usredotočimo na prepoznavanje i rješavanje potreba korisnika umjesto na ručno radno mjesto. Međutim, kao i svaki stroj, i robot ima svoj životni ciklus – zbog promjena u procesima i sustavima ponekad ih je potrebno poboljšati ili izgraditi nove. Na primjer, “If” je napravio 20 novih robota tijekom prošle godine.
Učinkovita strategija automatizacije ključna je za uspješnu digitalnu transformaciju poslovanja. U tom smislu, Raimondas preporučuje započeti s jednostavnijim procesima koji vam omogućuju brzo postizanje prvih uspjeha, te postupno prijeći na složenije zadatke. Prema njegovim riječima, tvrtke moraju stvoriti svijest o prednostima RPA i AI. Edukacija zaposlenika o potencijalima i primjeni ovih tehnologija od velike je važnosti kako bi se postigao pozitivan stav zaposlenika prema automatizaciji i digitalnoj transformaciji u tvrtki. Roboti ne oduzimaju posao zaposlenicima – oni ga čine smislenijim.
Sigurnost i zaštita podataka mora postati prioritet tvrtke
Prilikom implementacije RPA i AI tehnologija, jedno od najvažnijih pitanja koje tvrtke trebaju razmotriti i riješiti je sigurnost i zaštita podataka. U digitalnom dobu, gdje su povrede podataka i kibernetički napadi sve češći, to bi trebalo postati prioritet svake tvrtke. Raimondas ukazuje na potrebu usklađivanja s najvišim sigurnosnim standardima kroz enkripciju podataka, kontrolu pristupa i redovite sigurnosne revizije. Naglašava da tvrtke moraju zaštititi svoje podatke i osigurati da sve tehnologije udovoljavaju zakonskim zahtjevima i standardima.
Tvrtke moraju biti spremne na promjene
Budućnost je često puno bliža nego što tvrtke misle. Raimondas je optimističan u pogledu budućih izgleda RPA i umjetne inteligencije, ali priznaje izazove koji ostaju. Tehnologija se nastavlja razvijati, nudeći nove mogućnosti za optimizaciju poslovanja, ali u isto vrijeme zahtijeva kontinuirano učenje i prilagodbu. Smatra da tvrtke moraju biti proaktivne, spremne mijenjati modele poslovanja i usvajati nove tehnologije kako bi ostale konkurentne i učinkovite.
Raimondas također dijeli nekoliko preporuka za tvrtke koje planiraju implementirati RPA i AI tehnologije. Ističe važnost postavljanja jasnih ciljeva, odabira pravih procesa i izgradnje snažnog internog tima. Prema njegovom mišljenju, obrazovanje i uključenost zaposlenika imaju vrlo važnu, čak i odlučujuću ulogu u osiguravanju učinkovitog usvajanja i korištenja tehnologije. Stručnjak “Ako” također poziva tvrtke da budu otvorene za inovacije i kontinuirano traže nove prilike za poboljšanje svojih procesa uz pomoć RPA i AI.
Raimondas također spominje nekoliko primjera kako je “If” koristio RPA alate za uspješnije rješavanje izazova korisničke službe.
1. Rad s podacima. U Litvi je RPA uspješno primijenjen u području računovodstva, točnije kod unosa uplata premija. Proces je uključivao jednog od prvih robota koje je If napravio prije nego što se ozbiljnije počeo baviti RPA-om. Računovodstvo je područje prilagođeno robotima u koje se procesi automatizacije mogu lako integrirati, što se iu ovom slučaju pokazalo. Robot je provjeravao podatkovnu datoteku koja sadrži uplate primljene svaki dan i odobravao uplate za određene police od strane kupaca. Inače cijeli ovaj proces zaposlenici obavljaju ručno, no u ovom slučaju im je robot uštedio vrijeme, omogućivši im da se usredotoče na važnije obveze.
2. Obnova i izdavanje polica za velike kupce. Roboti redovito rade s velikom količinom polica koje je potrebno obnoviti ili izdati u kratkom vremenskom razdoblju. Na primjer, nedavno je bilo potrebno izdati 1500 polica u dva dana. Osoba kreira policu u prosjeku za 3-5 minuta, dok robot to napravi za 1,5-2 minute. Ukupno je za ovaj posao robotima trebalo 24 sata. U ovom konkretnom slučaju, ovaj zadatak je izvršilo nekoliko “If” botova, što je također značilo da se resursima botova mora mudro upravljati kako drugi procesi ne bi patili i kako bi tvrtka mogla izdati politike što je brže moguće.
3. Obrada zdravstvenih tvrdnji. Podnošenje zdravstvenih zahtjeva za klijente tvrtke nekad je bilo kompliciranije nego sada. Nakon izvršene usluge kupci dobivaju račune i dostavljaju ih osiguravatelju. Prije je to oduzimalo dosta vremena jer je kupac sam morao unijeti servisne podatke. Ti se podaci gotovo uvijek nalaze na izdanom računu. Sada uz pomoć klijent fotografira račun, unese kratak opis (par riječi) usluge i to je dovoljno da sustav sam pronađe potrebne podatke. Ovo rješenje se sastoji od tri dijela:
- Prepoznavanje slikovnog teksta (OCR);
- Dohvaćanje vrijednih informacija iz prepoznatog teksta;
- Kategorizacija primljene usluge
Rješenje automatski očitava uplaćeni iznos, naziv i registarski broj pružatelja usluge, broj čeka, datum izdavanja čeka i osobni kod. Zatim, algoritmi umjetne inteligencije dodjeljuju ove informacije jednoj od kategorija, kao što su zubar ili bolnički pacijent. Ove informacije ulaze u sustav za obradu zahtjeva i ubrzavaju obradu zahtjeva. Podaci pokazuju da trenutno u 87% predanih dokumenata sustav pronalazi potrebne podatke kako bi mogao automatski registrirati zahtjev za naknadu. Ovaj postotak također je određen i na njega utječe kvaliteta podnesaka koje su napravili korisnici, kao što je oštrina fotografije, je li snimljena na svjetlu/mraku itd.
Zaključne napomene
Razgovor s Raimondasom Kazlauskasom omogućuje nam da dobijemo dragocjene uvide o utjecaju RPA i AI tehnologija i potencijalu njihove upotrebe. Njegovo iskustvo i preporuke mogu poslužiti kao putokaz tvrtkama koje žele uspješno implementirati ove tehnologije i napraviti digitalnu transformaciju. Iako izazovi postoje, proaktivan pristup, kontinuirano obrazovanje i davanje prioriteta sigurnosti mogu pomoći organizacijama da iskoriste RPA i AI dok štite svoje podatke i ostaju konkurentni u promjenjivom poslovnom okruženju. Te tehnologije nude mogućnost radikalnog poboljšanja učinkovitosti radnih procesa, smanjenja operativnih troškova i povećanja zadovoljstva zaposlenika, omogućujući im da svoje vrijeme posvete složenijim i kreativnijim aktivnostima. Posljedično, RPA i AI postaju sastavni dio digitalizacije, čime se potiče rast i inovativnost tvrtki.
Automatizacija i umjetna inteligencija omogućuju tvrtkama ne samo poboljšanje postojećih procesa, već i stvaranje novih vrijednosti otkrivanjem neiskorištenih prilika i promicanjem razvoja proizvoda i usluga. Međutim, kako bi se u potpunosti iskoristio potencijal ovih tehnologija, bitno je usredotočiti se na promjenu organizacijske kulture, promicanje otvorenosti za inovacije i usvajanje tehnologije na svim razinama tvrtke.
Pri implementaciji RPA i AI, tvrtke bi trebale voditi računa ne samo o upravljanju tehničkim aspektima, već io razvoju ljudskih potencijala, pružanju potrebnih vještina i znanja zaposlenicima koji će raditi s tim tehnologijama. To uključuje programe obuke, motivaciju zaposlenika i prilike za razvoj karijere koji pomažu u izgradnji pozitivnog stava prema automatizaciji i digitalnoj transformaciji.
